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宝鸡市千阳县、西安市周至县、商丘市柘城县、马鞍山市当涂县、郴州市汝城县、淄博市桓台县、广元市昭化区、毕节市纳雍县、鸡西市恒山区
红河建水县、临沧市永德县、澄迈县福山镇、济南市槐荫区、德州市齐河县、广西南宁市隆安县、上饶市横峰县、海东市乐都区、甘孜稻城县、乐东黎族自治县抱由镇
邵阳市新邵县、泸州市泸县、杭州市萧山区、西双版纳景洪市、北京市通州区、洛阳市偃师区、大庆市龙凤区、景德镇市浮梁县、淮北市相山区
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直辖县仙桃市、巴中市恩阳区、白山市江源区、宣城市郎溪县、连云港市东海县、盐城市射阳县、泰州市海陵区、广西贺州市八步区、红河金平苗族瑶族傣族自治县
芜湖市繁昌区、德州市德城区、吉安市峡江县、榆林市米脂县、上海市闵行区、宁德市柘荣县、池州市石台县 吕梁市孝义市、德州市庆云县、新乡市延津县、乐山市犍为县、武汉市青山区、沈阳市和平区、忻州市偏关县、松原市扶余市
区域：黄山、西双版纳、龙岩、衡阳、晋城、黄石、衢州、大理、中卫、拉萨、呼和浩特、雅安、鹤岗、张家界、鹤壁、海口、滨州、和田地区、商丘、佳木斯、海西、漳州、日喀则、景德镇、中山、南通、茂名、鄂尔多斯、梅州等城市。
雅安市芦山县、潮州市饶平县、酒泉市瓜州县、贵阳市开阳县、宁夏银川市贺兰县、齐齐哈尔市甘南县
商丘市睢阳区、大兴安岭地区漠河市、保亭黎族苗族自治县什玲、本溪市明山区、晋中市榆社县
榆林市绥德县、商丘市宁陵县、新乡市红旗区、辽阳市白塔区、三明市永安市、清远市连山壮族瑶族自治县、宣城市泾县、茂名市信宜市、咸宁市通城县
临沂市蒙阴县、肇庆市端州区、雅安市芦山县、沈阳市苏家屯区、开封市顺河回族区、渭南市蒲城县、济宁市金乡县、鹤岗市兴安区、滨州市阳信县、衡阳市南岳区
昌江黎族自治县七叉镇、大连市中山区、赣州市瑞金市、金华市金东区、常州市金坛区、晋中市太谷区、临汾市吉县、河源市连平县、德州市临邑县
儋州市南丰镇、大同市平城区、鹰潭市余江区、怀化市洪江市、陵水黎族自治县新村镇
东莞市莞城街道、鹤岗市兴山区、孝感市汉川市、抚州市南城县、沈阳市新民市
雅安市石棉县、宁德市古田县、泰州市兴化市、昆明市盘龙区、鹤岗市向阳区、渭南市韩城市、定安县定城镇、湖州市德清县
中新网上海3月31日电 (记者 许婧)记者31日从同济大学获悉，在人工智能技术革命浪潮中，同济大学交通学院积极推动产学研深度融合，携手上海市道路运输事业发展中心正式推出基于DeepSeek大模型的“云路助手”智能平台。
此次研发的"云路助手"系统，依托学院在交通工程领域数十年的技术积淀，创新性地构建了知识/数据智能问答、养护决策支持、运营事件管控三大核心模块，实现了AI技术与交通基础设施管理的有机融合。
随着DeepSeek大模型的部署，传统数据湖内的复杂内容被智能地自动拆解为多个易于执行的简单任务。该平台通过灵活调用多个基础功能模块，初步实现了“语义理解-任务拆解-自动执行”的技术模式革新。如今，管理人员仅需输入“上海市近期哪些道路的技术状况需要重点关注”，便能触发精准的任务分解流程。以往需在5个不同系统间来回切换操作的设施管养流程，借助开放式语义指令，仅通过“提出需求-查看方案-确认执行”这简洁高效的三步闭环即可完成，大幅简化了工作流程，显著提高了道路养护工作效率。
基于DeepSeek大模型技术，“云路助手”通过融合道路运输管理政策法规、海量历史事件案例、实时视频流以及物联感知数据，为道路设施管理体系构建起养护运维的“智慧管家”。
借助DeepSeek大模型技术的“云路助手”，拥有强大的感知能力，能够精准、迅速地识别道路上的异常状况，如路面上遗落的杂物、施工区域缺失的警示标志等。一旦发现问题，“云路助手”便会立即调用部署在边缘端和中心端的智能识别算法，在极短的时间内对问题进行全面分析，并为管理人员生成一份详尽的纵览报告。
大模型的“管家模式”与传统的“人工模式”相比，决策效率提升，大幅缩短了问题发现与解决的时间差。推动了道路运输管理向“智能感知、精准研判、多向协同”的智慧化闭环新阶段迈进。
据悉，同济大学交通学院将充分发挥多学科交叉优势，深化与行业主管部门的产学研协同创新，深度挖掘数据要素价值，创新服务应用场景，持续为"云路助手"注入创新动能。(完) 【编辑:张子怡】