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据国际网球联合会发布的《2021年全球网球报告》，2021年全球参与网球运动的人口有8718万人，中国以1992万人成为全球网球参与人数排名第二的国家，仅次于美国，占全球总网球人口的22.9%。同时，中国网球场的数量也为全球第二，达49767个。网球教练则以11350人位居全球第五。
本次发布的典型案例具有如下特点：一是案例类型全，包括民事案件13件、行政案件1件、刑事案件1件；既有判决结案的案件，又有调解案件；既有植物新品种侵权案件，又有不正当竞争案件和合同案件。二是覆盖地域广，案例来自全国11个省、自治区、直辖市的13家法院。三是涉及品种多，既有水稻、小麦、玉米、大豆等主要农作物品种，又有苹果、凤梨、月季、玫瑰等水果和花卉品种。这些案例反映了过去一年人民法院种业知识产权司法保护实践的丰富和拓展，体现出如下司法导向：
禹金涛介绍说，山东将引入国内领先的人工智能大模型，打造“闭源+开源”的一体化大模型服务生态，构建平台建设集约、技术体系先进、服务能力多样、多路线竞合发展的服务格局，同时构建全省统一的智能算力训练资源池，为各行业领域模型训练调优提供有力支撑。
近日，农业农村部、水利部、应急管理部、中国气象局联合下发通知，要求各地立足加强组织领导，落实工作责任，分区分类指导，细化实化措施，确保夏播作物种足种满，奠定秋粮和全年粮食丰收基础。
他表示，软件层面除了大家熟悉的基础大模型，还有一些产业政策和资本市场较少被关注，却是在生态中必不可缺的环节：如果把大模型比作“应用程序”，那么，要在电脑上运行这些应用程序，其实还需要一套“操作系统”。这个系统大致对应于英伟达称为CUDA的一套开发生态，这才是原始创新先行者最核心的壁垒。由于CUDA生态的关键部分不开源，如果想要在国产板卡上运行特定的大模型，就要模仿英伟达做一套自己的操作系统，这套繁重的工作可以统称为“配适”。为什么很多智算中心的算力被闲置，关键就在这里。上一轮智算中心的建设往往沿用传统基础设施的观念，政府作为采购方，其实有时并不太了解最终用户的需求，于是，有的硬件厂商没有压力也没有积极性去做适配的工作。
除去数据，人工智能产业的另一个要素便是算力。随着DeepSeek的出现，尽管模型训练时算力需求可能降低，但是推理模型需要的算力增加，同时向数量庞大的用户提供推理能力依然需要庞大的算力。有地方政府人士表示：“对于人工智能产业而言，算法、算力、数据、应用等环节，政府能直接施加影响的可能就是算力环节。”
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