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广安市华蓥市、太原市尖草坪区、清远市阳山县、鸡西市麻山区、昌江黎族自治县海尾镇
金华市婺城区、遂宁市射洪市、白山市抚松县、白沙黎族自治县阜龙乡、上海市闵行区、东方市新龙镇、潍坊市坊子区、南阳市内乡县
儋州市新州镇、韶关市曲江区、南平市政和县、长沙市开福区、宁夏银川市兴庆区、澄迈县永发镇、云浮市云安区
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青岛市市南区、通化市东昌区、儋州市那大镇、吉安市新干县、内蒙古锡林郭勒盟镶黄旗
赣州市于都县、嘉兴市南湖区、黄冈市蕲春县、杭州市滨江区、九江市彭泽县 重庆市渝北区、哈尔滨市道外区、临沧市永德县、大同市阳高县、荆州市公安县、红河泸西县
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泸州市泸县、儋州市那大镇、三明市宁化县、济宁市泗水县、丽江市永胜县、铁岭市银州区、苏州市吴中区、扬州市邗江区
儋州市峨蔓镇、铜陵市枞阳县、恩施州建始县、邵阳市邵东市、榆林市靖边县、荆门市沙洋县、中山市西区街道、眉山市仁寿县、东莞市厚街镇、广西南宁市马山县
沈阳市沈河区、广元市苍溪县、湖州市南浔区、北京市石景山区、内蒙古通辽市库伦旗、红河泸西县、广西河池市东兰县、青岛市平度市、驻马店市新蔡县
榆林市神木市、衢州市龙游县、连云港市东海县、枣庄市薛城区、内蒙古乌兰察布市集宁区、重庆市江津区、临沂市莒南县、葫芦岛市建昌县
长治市沁源县、天津市北辰区、滁州市定远县、新乡市原阳县、临汾市尧都区、泸州市泸县、昆明市五华区、重庆市渝中区、河源市东源县、直辖县潜江市
枣庄市市中区、内蒙古锡林郭勒盟锡林浩特市、东莞市南城街道、邵阳市双清区、文昌市会文镇、白山市抚松县、遵义市正安县、朔州市应县、贵阳市观山湖区、内蒙古兴安盟突泉县
萍乡市湘东区、甘孜乡城县、周口市淮阳区、普洱市宁洱哈尼族彝族自治县、内蒙古锡林郭勒盟苏尼特右旗、阳泉市平定县、吉林市船营区、忻州市代县、黄石市黄石港区
金昌市金川区、文昌市锦山镇、泰安市泰山区、孝感市云梦县、黑河市爱辉区、文山文山市、衢州市江山市、玉树治多县、玉树玉树市
深夜的急诊室里,手术机器人正在进行高难度关节置换手术;千里之外的县城医院,AI系统正实时辅助基层医生解读复杂心电图;慢性病患者的手机屏幕上,智能管家在耐心地指导患者用药和护理……这些看似科幻的场景,随着医疗AI的发展正在逐步走进现实。
在2025中关村论坛年会——医学AI创新与发展论坛上,《骨科关节手术机器人产业发展白皮书》等多项重磅成果发布,揭开了医疗AI“颠覆式革命”的一角。手术机器人的精准度能否超越顶尖外科医生?人工智能又会怎样重构未来诊疗体系?
在论坛上,国家骨科与运动康复临床医学研究中心教授张浩发布的《骨科关节手术机器人产业发展白皮书》备受业界关注。张浩表示,这部白皮书通过深度调研95%的国产机器人企业,倾听医学专家和政策制定者对技术方向、政策诉求的真实声音,成为凝聚行业共识的“行动指南”。
张浩说,“手术机器人要发展,需要凝聚行业共识,机器人有没有更好的产业方向突破,能不能实现医保、医生和医院更多的联动,推动产业的发展,这些是我们构建白皮书的初衷,也未来希望对这个产业形成有益的促进和推动作用。”
谈及国内应用,张浩表示,目前骨科关节手术机器人在大型医院已经成为标配,未来3到5年的普及度会大规模提高。
“我觉得在3到5年之内,它会成为所有医院的标配,就如同当年的CT。其实往前推30年,CT并不是每家医院的标配,但是现在我们社区的医院都会去配备。趋势毋庸置疑,发展需要大家共同推动。”张浩说。
很多人都关注,手术机器人的精准度能否超越顶尖的外科医生呢?对此,张浩表示,我们做机器人并不是为了超过这些顶级医生,更多的是要让更多的人成为顶级医生,在越小的医院、越边远的地区对于这样的一个需求我觉得可能会更大一些,这些地方医生、专家的培养难度非常高,通过智能化的辅助,可以让这些地区的医疗水平在短时间内有一个大的飞跃。
如果说骨科手术机器人,正在用“毫米级精准”破解基层医疗的“经验依赖”,那么医疗AI的变革远不止于此——在诊前、诊中、诊后的全链条上,一场更广泛的“智能重塑”正在发生。
作为医疗AI多场景落地的推动者,讯飞医疗北京研究院院长王静在采访中给出了更贴近生活的答案。比如,孩子突然发烧,该不该立刻送急诊?降压药和感冒药能不能一起吃?这些曾让无数家庭焦虑的问题,如今只需打开智能医疗小程序就能找到答案。
大型医院的专科细分成百上千,门诊大厅里每天都有很多人因“挂错号”反复排队。而AI导诊工具的介入,可以根据患者情况精准推荐诊疗科室,大大提升初次就诊的效率。此外,对于高血压、糖尿病患者而言,真正的烦恼往往从出院开始——如何记住十几种药的用法?如何做好居家健康管理?王静表示,医疗AI正在解决这些问题。
王静还提到,人工智能可以将顶尖医院经验“封装”进系统,通过AI工具让基层医生共享优质资源,而非依赖医生“下沉”。
医疗AI正悄然改变就医体验——基层医院借助AI提升诊断能力,慢性病患者通过智能系统实现个性化管理,顶尖的医疗技术通过机器人“复制”到更多普通医生手中。
这场变革的核心,不仅是技术的迭代,更是让“看病难、看病贵”的痛点转化为“看得起、看得准”的普惠现实。就像王静说的那样,“AI医疗的终极目标,是让优质的医疗资源像水电一样可以让普通人轻松获取。” 【编辑:胡寒笑】
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