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长春市二道区、儋州市白马井镇、洛阳市孟津区、屯昌县南吕镇、盘锦市盘山县
天津市西青区、宁夏石嘴山市惠农区、临沂市兰陵县、合肥市瑶海区、济南市市中区、龙岩市永定区、广西河池市环江毛南族自治县、运城市垣曲县、平顶山市卫东区、蚌埠市固镇县
鸡西市滴道区、临汾市襄汾县、延边珲春市、株洲市渌口区、临沂市蒙阴县
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清远市佛冈县、宁夏石嘴山市惠农区、中山市港口镇、蚌埠市怀远县、运城市芮城县、淮安市盱眙县、南阳市唐河县、忻州市定襄县
韶关市新丰县、哈尔滨市巴彦县、黔西南册亨县、儋州市东成镇、丽江市古城区、三沙市南沙区、福州市罗源县 吉林市桦甸市、迪庆维西傈僳族自治县、遵义市余庆县、庆阳市西峰区、北京市丰台区、黄冈市罗田县、温州市瓯海区、阜新市海州区、上海市杨浦区、绵阳市涪城区
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成都市都江堰市、忻州市宁武县、宜昌市猇亭区、洛阳市宜阳县、湛江市遂溪县、开封市龙亭区、玉树玉树市、临汾市隰县、邵阳市北塔区
宜昌市当阳市、九江市武宁县、内蒙古呼伦贝尔市阿荣旗、信阳市浉河区、铜川市宜君县、枣庄市台儿庄区
内蒙古包头市青山区、西宁市大通回族土族自治县、广西来宾市武宣县、文山丘北县、临高县多文镇、东莞市塘厦镇
宜昌市当阳市、广西桂林市龙胜各族自治县、甘南迭部县、泉州市金门县、朔州市朔城区、太原市迎泽区、吉林市磐石市、黑河市北安市、信阳市新县、许昌市建安区
金华市浦江县、永州市江华瑶族自治县、哈尔滨市木兰县、上饶市鄱阳县、武威市民勤县、内蒙古包头市白云鄂博矿区
漳州市龙海区、甘南合作市、佳木斯市富锦市、文山西畴县、长春市绿园区、宝鸡市千阳县、汉中市略阳县、东莞市道滘镇、莆田市仙游县
韶关市乐昌市、长沙市天心区、上海市金山区、西安市未央区、潍坊市坊子区、驻马店市新蔡县、榆林市横山区、恩施州恩施市、广元市剑阁县、泸州市叙永县
阳江市阳春市、菏泽市单县、常德市临澧县、常德市武陵区、宝鸡市麟游县、宁德市屏南县、曲靖市富源县、南平市政和县、衡阳市南岳区、泰安市东平县
中新网上海3月31日电 (记者 许婧)记者31日从同济大学获悉,在人工智能技术革命浪潮中,同济大学交通学院积极推动产学研深度融合,携手上海市道路运输事业发展中心正式推出基于DeepSeek大模型的“云路助手”智能平台。
此次研发的"云路助手"系统,依托学院在交通工程领域数十年的技术积淀,创新性地构建了知识/数据智能问答、养护决策支持、运营事件管控三大核心模块,实现了AI技术与交通基础设施管理的有机融合。
随着DeepSeek大模型的部署,传统数据湖内的复杂内容被智能地自动拆解为多个易于执行的简单任务。该平台通过灵活调用多个基础功能模块,初步实现了“语义理解-任务拆解-自动执行”的技术模式革新。如今,管理人员仅需输入“上海市近期哪些道路的技术状况需要重点关注”,便能触发精准的任务分解流程。以往需在5个不同系统间来回切换操作的设施管养流程,借助开放式语义指令,仅通过“提出需求-查看方案-确认执行”这简洁高效的三步闭环即可完成,大幅简化了工作流程,显著提高了道路养护工作效率。
基于DeepSeek大模型技术,“云路助手”通过融合道路运输管理政策法规、海量历史事件案例、实时视频流以及物联感知数据,为道路设施管理体系构建起养护运维的“智慧管家”。
借助DeepSeek大模型技术的“云路助手”,拥有强大的感知能力,能够精准、迅速地识别道路上的异常状况,如路面上遗落的杂物、施工区域缺失的警示标志等。一旦发现问题,“云路助手”便会立即调用部署在边缘端和中心端的智能识别算法,在极短的时间内对问题进行全面分析,并为管理人员生成一份详尽的纵览报告。
大模型的“管家模式”与传统的“人工模式”相比,决策效率提升,大幅缩短了问题发现与解决的时间差。推动了道路运输管理向“智能感知、精准研判、多向协同”的智慧化闭环新阶段迈进。
据悉,同济大学交通学院将充分发挥多学科交叉优势,深化与行业主管部门的产学研协同创新,深度挖掘数据要素价值,创新服务应用场景,持续为"云路助手"注入创新动能。(完) 【编辑:张子怡】
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