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商务部新闻发言人何咏前表示，中日经济高层对话是两国政府围绕经济问题沟通协调的综合性对话机制。经双方协商，第六次中日经济高层对话将于3月22日在日本东京举行。当前，中日关系呈现改善、发展的积极势头，两国经济深度融合，产业链、供应链联系紧密。本次对话是落实两国领导人共识的重要举措，时隔6年重启，具有重要意义。中方愿同日方共同努力，推动对话取得务实成果，促进中日经贸关系健康、稳定发展。
作为我们党作风建设的一张“金色名片”，中央八项规定出台实施以来，以徙木立信之效引领了一场激浊扬清的风气之变。破除特权思想、刹住享乐之风……治歪风而树正气，明纲纪而聚人心，党风政风焕然一新，社风民风持续向好。
最近两起企业补税事件引起市场关注。一是湖北枝江酒业股份有限公司被要求补税8500万元，因这笔税款被追溯至1994年，使得税务“倒查30年”成为舆论焦点。二是宁波博汇化工科技股份有限公司3月份收到当地税务要求补税5亿元的通知，最近企业宣布停产。上述两起事件，引起了一些企业人士的担忧。这些担忧包括是否存在全国性查税，不少企业担忧如果倒查多年需要补税，这对于经营困难的当下无疑是“雪上加霜”。跟多位省级、市级税务人士交流得知，目前并没有全国性查税部署。一些地方根据当地税收大数据风险提示等对个别企业查税，是日常工作，也是税务部门正常履职。毕竟税务部门主要负责税收、社会保险费和有关非税收入的征收管理，发现偷逃税、少缴税行为，理应依法制止，否则就是渎职。（第一财经）
广西桂林以“山水甲天下”闻名世界。3月中旬，一批台湾同胞组团来桂林参加“长跑桂林 壮美两岸”2025桂林半程马拉松交流参访活动。
2025年1月21日，澎湃短剧频道正式上线，同时启动“中国梦 新征程”优秀微短剧迎新春展映活动。这进一步丰富了澎湃新闻的内容生态，也是澎湃新闻系统性变革的重要措施之一。两个月后，澎湃新闻再次宣布联合行业优质合作伙伴启动“百剧共创”品牌项目。
梅州3月20日电 (郭军 邓联旭 龙敏)3月19日凌晨，经过4小时的连续奋战，由厦深铁路广东有限公司建设、中铁二十五局承建的武梅铁路广东段梅州西跨梅汕客专特大桥30号墩承台圆满浇筑完成，标志着武梅高铁广东段首个承台完成浇筑，为后续施工的加速推进奠定坚实基础。
张蕴晖介绍，妊娠糖尿病是妊娠前正常、妊娠期新发的糖代谢异常疾病，其发病率在全球范围内呈上升趋势，不仅对孕妇的健康产生短期和长期的影响，还对出生结局和儿童健康具有潜在危害。尽管已有研究指出，全氟化合物与妊娠糖尿病及早产、巨大儿等不良出生结局相关，但对于有基础疾病的孕妇，在妊娠期接触该类化学物是否会持续影响子代生长发育进程，目前尚无研究证据。
“没有信息化就没有现代化。”“我们必须抓住信息化发展的历史机遇，不能有任何迟疑，不能有任何懈怠，不能失之交臂，不能犯历史性错误。”中国式现代化的新征程上，时代的大潮只争朝夕。
规范涉企行政检查对优化营商环境、减轻企业负担具有重要意义。前不久，上海宣布将对首批2360家认定企业试点实施免于现场检查等便利措施。
激发劳动者潜能，培育新型劳动者队伍。马克思曾说，“在一切生产工具中，最强大的一种生产力是革命阶级本身”。劳动者是生产力中最活跃、最具决定意义的因素。发展新质生产力，要把人才作为第一资源，激发劳动者的潜能。具体而言，深入实施人才强国战略，按照发展新质生产力要求，畅通教育、科技、人才的良性循环，打造与新质生产力发展相匹配的新型劳动者队伍；完善人才培养、引进、使用、合理流动的工作机制，实施更加积极、更加开放、更加有效的人才政策，加快建设国家战略人才力量，特别要努力培养造就更多科技领军人才、拔尖创新人才、青年科技人才、卓越工程师、大国工匠等；探索形成中国特色、世界水平的工程师培养体系；健全要素参与收入分配机制，极大增强劳动者积极性、主动性、创造性，汇聚发展新质生产力的强大动力。
“我们瞄准新领域新赛道，鼓励更多年轻人在产业创新中‘挑大梁、当主角’，在城市发展中‘创大业、展宏图’。”张英在发布会上说道，特别是，抢抓人工智能发展新机遇，打造“模速空间”“模力社区”，成立国地共建人形机器人创新中心，连续多年举办世界人工智能大会、全球开发者先锋大会，优化产业生态，增强创新浓度和开放力度，更好让年轻人在上海施展才干、成就梦想。
“试运营期间，赣供农服平台通过订单撮合显著提升了农业社会化服务效率，为农户带来了实实在在的好处。比如，去年，南昌县蒋巷镇种粮大户通过平台发布500亩稻田收割需求后，半小时内便就近匹配到7台农机，一天内就完成了全部收割作业。”江西供销智慧农业服务有限公司副总经理熊灏介绍。
部分工业产品产量快速增长。规模以上工业单晶硅、十种有色金属、成品糖、化肥、平板玻璃产量同比分别增长9.1%、12.3%、13.6%、17.1%、14.0%。
浙江移动总经理杨剑宇在今年全国两会期间提出，可用于大模型训练的中文数据在数量和质量上存在短缺。语料数据库规模不足、质量参差不齐、缺乏多样性，数据采集面临诸多合规性困难，整体导致大模型训练的效率与质量不高，制约AI应用发展。
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